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魏中华
职称:副教授
单位:北京工业大学
社会任职:

个人简介

魏中华,男,汉族,博士,副教授。首批国家级一流课程负责人,长期从事交通规划与管理、道路景观的研究,在IEEE TVT等知名期刊杂志发表论文100余篇,撰写专著2部、参编教材4部,承担国家自然科学基金项目、北京市科委、交通委等项目20余项、主持北京市教改课题、北京高教学会重点课题研究等工作,获得中国公路学会奖、中国公路建设行业协会奖等多项;获北京市教育教学成果一等奖3项;发表教育教学论文8篇。入选北京市青年拔尖人才、北京工业大学日新人才计划。中国交通运输协会交通工程设施分会专家委员会委员、美国交通运输协会交通控制设施委员会委员(TRB Traffic Control Devices Committee)。原北京工业大学城市交通学院副院长,现任外国语学院院长。

教育经历

学术贡献

  • 1. Peng J, Wei Z, Li X, et al. Towards Control Strategies of Particulate Matter Concentration in Subway Platforms: A Case Study in Beijing, Atmospheric Pollution Research, 2023. (Q2, IF:4.831,一作学生)
  • 2. Peng J, Wei Z, Wang S, et al. Toward dynamic regulation of bidirectional automatic fare gates: A macro–to–micro simulation approach[J]. Simulation Modelling Practice and Theory, 2023: 102723. (Q1, IF:4.199,一作学生)
  • 3. Peng J, Wei Z, Yang Y, et al. What Size of Aisle Is Necessary? A System Dynamics Model for Mitigating Bottleneck Congestion in Entrance Halls of Metro Stations, IEEE Transactions on Intelligent Transportations System, 2022 (Q1, IF:9.551,一作学生)
  • 4. 魏中华, 徐鹏浩, 杨宏旺, 等. 热熔型路面标线涂料重金属检测方法[J]. 北京工业大学学报, 2022.
  • 5. Wei Z, Liang J, Qiu S, et al. How Many Facilities are Needed? Evaluating Configurations of Subway Security Check Systems via a Hybrid Queueing Model[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 23(7): 8209-8222. (Q1, IF:9.551)
  • 6. Wei Z, Peng J, Ma X, et al. Toward PM 2.5 Distribution Patterns Inside Symmetric and Asymmetric Street Canyons: Experimental Study[J]. Journal of Environmental Engineering, 2021, 147(7): 04021016. (Q3, IF:2.479)
  • 7. Wei Z, Peng J, Ma X, et al. Toward Periodicity Correlation of Roadside PM 2.5 Concentration and Traffic Volume: A Wavelet Perspective[J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2019, 68(11): 10439-10452. (Q1, IF:5.339)
  • 8. Zhang R, Wei Z, Gu H, et al. Behavior evolution of multi-group in the process of pedestrian crossing based on evolutionary game theory[J]. Sustainability, 2021, 13(4): 2009. (Q2, IF: 3.889,一作学生)
  • 9. 魏中华, 于宸, 黄正德, 等. 基于 GSPN—EMC 的地铁安检服务流程建模及性能分析[J]. 交通科技与经济, 2021, 23(2): 42-48, 80.
  • 10. Wei Z, Gu H, Zhang R, et al. Convolutional Neural Networks for Traffic Sign Recognition[M]. CICTP 2021. 2021: 399-409.

工作经历